¿Sabéis qué es Freepik? Seguro que muchos de vosotros lo habéis usado alguna vez para descargar imágenes, vectores, PSD o incluso vídeos de forma gratuita. Freepik es una empresa de Málaga que se ha convertido en uno de los líderes mundiales en el sector de los recursos gráficos.
Pero lo que quizás no sepáis es que Freepik también está apostando por la innovación y la inteligencia artificial. Y, me parece muy perfecto que como banco de imágenes hayan tratado de innovar y adaptarse rápidamente al cambio de paradigma que está suponiendo la evolución de la IA en el último año.
Hace poco lanzaron Freepik Pikaso, una herramienta de generación de imágenes con IA que permite crear cualquier imagen que se nos ocurra a partir de un boceto y unas palabras.
Freepik Pikaso funciona de forma muy sencilla: solo hay que dibujar algo en un recuadro, añadir un prompt con algunas características y ver cómo la IA genera una imagen realista en el recuadro de al lado. Se puede ir modificando el boceto o el prompt y la imagen se va actualizando en tiempo real. También se pueden añadir iconos, emoticonos o archivos propios y la IA los interpreta en la imagen.
Yo ya he probado Freepik Pikaso y me ha parecido una herramienta divertida y con mucho potencial, aunque, todavía tiene aspectos mejorables. Aquí os dejo una imagen que he generado con ella, a partir de un prompt simple y un boceto básico. He dibujado un ciclista con montañas detrás y un gato, adjunto la imagen con el resultado.
Os dejo el acceso a la herramienta: Freepik Pikaso
𝑫𝒊𝒔𝒄𝒍𝒂𝒊𝒎𝒆𝒓: soy muy mal dibujante y lo he hecho rápido, supongo que con detenimiento y con más dotes para el dibujo, la herramienta conseguirá mejores resultados.
𝗛𝗼𝘆 𝗾𝘂𝗶𝗲𝗿𝗼 𝗵𝗮𝗯𝗹𝗮𝗿𝗼𝘀 𝗱𝗲 𝘂𝗻 𝘁𝗲𝗺𝗮 𝗾𝘂𝗲 𝗺𝗲 𝗮𝘀𝗼𝗺𝗯𝗿𝗮: 𝗹𝗮 𝗴𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝗰𝗶ó𝗻 𝗱𝗲 𝗶𝗺á𝗴𝗲𝗻𝗲𝘀 𝗰𝗼𝗻 𝗜𝗔 𝗮 𝗽𝗮𝗿𝘁𝗶𝗿 𝗱𝗲 𝘁𝗲𝘅𝘁𝗼𝘀 🤖⌨️➡️🖼️
Cada vez hay más opciones para crear imágenes con IA, usando modelos de lenguaje natural que transforman las palabras en imágenes. Ayer se anunció la llegada de Imagen 2 para Google DeepMind, una app que promete ser muy potente y versátil para generar imágenes de alta calidad y realismo. También estamos a la espera de que Meta ponga Meta Imagine AI disponible en España.
Mientras tanto, he decidido hacer una prueba simple comparando las imágenes creadas por cuatro apps que ya están disponibles: Microsoft Copilot, ChatGPT Plus, Stabble Difusion y Adobe Firefly. Estas cuatro apps también usan modelos de lenguaje natural para crear imágenes a partir de textos, pero cada una tiene sus características y diferencias. La única de pago es ChatGPT Plus y aclaro que no he utilizado Midjourney, porque también es de pago y no tengo suscripción.
Para hacer la prueba, he usado el siguiente texto como prompt:
«𝗨𝗻 𝗴𝗮𝘁𝗼 𝗰𝗼𝗻 𝗮𝗹𝗮𝘀 𝗱𝗲 𝗺𝗮𝗿𝗶𝗽𝗼𝘀𝗮 𝘆 𝗰𝘂𝗲𝗿𝗻𝗼𝘀 𝗱𝗲 𝘂𝗻𝗶𝗰𝗼𝗿𝗻𝗶𝗼»
𝑫𝒊𝒔𝒄𝒍𝒂𝒊𝒎𝒆𝒓: Se trata de una simple prueba de ir por casa, no comparar con las imágenes de los retos del gran Jesus Serrano 😏
Adjunto las imágenes que he obtenido con cada app y mi breve valoración:
🔹Stabble Diffusion (Imagen 4): Creo que ha obtenido el resultado menos acertado, lo cual podría atribuirse a la gran cantidad de opciones disponibles al introducir el prompt. Esta variedad puede complicar la elección de los parámetros adecuados para obtener el resultado deseado.
🔹Adobe Firefly (Imagen 3): Aunque prefiero el resultado generado por DALL-E 3, debo destacar que Adobe Firefly ofrece una funcionalidad interesante: una vez creada la imagen, puedes manipularla, ajustando la relación de aspecto, modificando la intensidad visual o incluso regenerándola, eligiendo entre un estilo fotográfico o de ilustración.
🔹ChatGPT Plus (Imagen 1) y Bing Copilot (Imagen 2) – ambas integrando DALL·E 3: En mi opinión, han producido los mejores resultados a partir de un simple prompt. Probablemente esto se deba a que DALL-E 3 actúa como un ingeniero de prompts en sí mismo, perfeccionando tu solicitud inicial. Las imágenes resultantes son considerablemente más atractivas y, además, incluyen un fondo adecuadamente tematizado para complementar el prompt.
¿Cuál ha sido tu experiencia al trabajar con herramientas de generación de imágenes basadas en IA? ¿Utilizas menos los bancos de imágenes desde que puedes generar tus propias ilustraciones con IA?
En la era digital, la tentación de tomar atajos en educación es alta. Herramientas como la Inteligencia Artificial (IA) pueden ser tanto una bendición como una maldición. Por eso, quiero que sepas cómo usar la IA a tu favor, sin caer en el plagio o la deshonestidad. Aquí van algunos consejos clave para hacer un uso ético de la inteligencia artificial en educación.
1. Aplica el principio de Pareto con la IA: Utiliza el 20% de la IA para generar el 80% de tus resultados. Esto significa que debes usar la IA como un punto de partida, no como tu destino final. Deja que la IA haga el trabajo pesado de recopilación de datos, pero dedica tu esfuerzo a analizar y comprender esa información.
2. Sé crítico: No tomes la salida fácil. La IA es una herramienta, no un reemplazo de tu razonamiento. Cuestiona y valida la información que obtienes, y úsala para construir tus propias ideas y conclusiones.
3. Revisa y contrasta siempre: Antes de confiar en la información proporcionada por la IA, contrasta con fuentes fiables y revisa los datos. La verificación cruzada es esencial para garantizar la precisión.
4. Responsabilidad de publicación: Eres responsable de lo que presentas como tu trabajo. Asegúrate de que lo que la IA te proporciona sea correcto, relevante y debidamente citado.
5. Atención al formato: Un simple error de formato puede delatarte. ¿Hipervínculos, subíndices, asteriscos o mayúsculas donde no toca? Estos son indicios claros de que has copiado directamente de una IA. Ajusta el formato a los estándares académicos requeridos. Si te «pillan» por esos errores en el formato, más que merecer ser descubierto, has demostrado falta de compromiso con los aspectos fundamentales de tu educación. La pereza en la corrección del formato es un reflejo de la pereza intelectual.
Uno de mis estudiantes de Formación Profesional, en la asignatura de Metodología de las Actividades Físico-deportivas, utilizó ChatGPT para clasificar deportes de ‘más cerrados a más abiertos’ basándose en la dificultad decisional de la tarea. Desafortunadamente, la IA malinterpretó la consigna como una cuestión de espacios físicos, clasificando los deportes en categorías de ‘indoor’ y ‘outdoor’, lo cual no era la intención de la pregunta. Esto es un claro recordatorio de que debemos ser específicos en nuestras consultas a la IA y siempre revisar las respuestas para asegurarnos de que coincidan con el contexto de la pregunta. Así, en lugar de simplemente copiar y pegar, estarás aprendiendo y colaborando con la tecnología para alcanzar un verdadero entendimiento.
En conclusión, la IA es tu aliada, pero solo si la usas con inteligencia (valga la redundancia). Si al comenzar a leer este artículo pensaste que encontrarías trucos para hacer un uso fraudulento de la IA, lamento desilusionarte. No encontrarás eso aquí. Pero confío en que ahora tengas una visión más clara y ética de cómo la IA puede enriquecer tu proceso educativo. La próxima vez que te enfrentes a una tarea, pregunta no solo «¿Cómo puede la IA hacer esto por mí?», sino «¿Cómo puedo usar la IA para aprender mejor? La IA es una herramienta poderosa, pero tu inteligencia y tu esfuerzo son insustituibles. Utiliza la IA sabiamente y mantén siempre la integridad académica en el centro de tu aprendizaje.
Google acaba de lanzar su nueva plataforma de inteligencia artificial, Gemini, posicionándose como un potente competidor en el espacio de la IA frente a grandes como GPT-4 (ChatGPT y Copilot). En este artículo, exploramos las características de Gemini y cómo podría revolucionar el sector educativo.
Gemini, la última apuesta de Google en el terreno de la inteligencia artificial, se perfila como un hito en el desarrollo de la IA multimodal. Esta avanzada plataforma puede procesar y generar texto, código, imágenes, audio y video a partir de diversas fuentes de datos, una capacidad que Google ha denominado «Anything to anything».
Como el modelo de IA más grande y poderoso que Google ha ofrecido hasta la fecha, Gemini se presenta en tres variantes: Ultra, Pro y Nano. Esta diversificación asegura su funcionalidad en un amplio espectro de dispositivos, democratizando el acceso a la IA avanzada incluso a través de smartphones.
El logro más significativo de Gemini es su capacidad para superar a los expertos humanos en comprensión de lenguaje multitarea masiva (MMLU). Esta prueba evalúa la competencia en una amplia gama de áreas temáticas, incluidas matemáticas, física, historia, derecho, medicina y ética, lo que indica que Gemini no solo es avanzado en términos técnicos, sino también en su aplicabilidad en el mundo real.
Gemini ha demostrado liderar en 30 de los 32 benchmarks de rendimiento de modelos de IA, superando potencialmente a GPT-4 y ChatGPT de OpenAI. Aunque estas son solo pruebas preliminares y se esperan más demostraciones para consolidar su eficacia, ya hay gran expectación sobre cómo se medirá contra la futura versión GPT-5.
En resumen, Gemini se presenta como una plataforma de IA multimodal que promete abrir un abanico de posibilidades y desafíos, especialmente en el ámbito de la educación. Te animo a descubrir más sobre Gemini viendo el video de presentación de Google, donde el investigador español Oriol Vinyals juega un papel protagonista.
Para aquellos interesados en profundizar en las capacidades de Gemini, os dejo el enlace para acceder a toda la información publicada por Google DeepMind 👇
