Docencia e investigación
Aprendizaje, evaluación y uso de inteligencia artificial en contextos educativos.
Sobre mí
Soy profesor e investigador en inteligencia artificial educativa. Mi trabajo parte de una pregunta concreta: qué podemos afirmar sobre el aprendizaje, la evaluación y la toma de decisiones cuando la IA forma parte del proceso.
Trayectoria
Mi trayectoria combina docencia, coordinación y dirección educativa, formación de profesorado y trabajo con instituciones.
He vivido estos procesos desde el aula y desde la gestión. Esa experiencia me obliga a traducir cada idea en un criterio que pueda comprenderse, aplicarse y revisarse en su contexto.
Aprendizaje, evaluación y uso de inteligencia artificial en contextos educativos.
Decisiones compartidas, criterios institucionales y condiciones para llevarlos a la práctica.
Trabajo aplicado sobre tareas, evidencias, privacidad y decisiones pedagógicas.
Conversaciones, diagnósticos y marcos que conectan la estrategia con decisiones concretas.
Investigación y publicación
Desarrollo modelos y publico análisis para que el uso de IA pueda discutirse con criterios, evidencias y límites explícitos.
Un marco para explicitar qué papel tiene la IA en una tarea y qué evidencias necesita el profesorado para evaluar el aprendizaje. Clasifica tareas y condiciones de uso; no clasifica alumnado.
Una colección de técnicas para observar decisiones, cambios y razonamientos durante una tarea, de acuerdo con el aprendizaje y el uso autorizado de IA.
Publico sobre evaluación, privacidad, liderazgo y capacidad institucional. Esta web reúne los artículos y la formulación conceptual de los modelos bajo mi autoría.
Cómo entiendo este trabajo
Me interesa cómo cambia el aprendizaje, qué decisiones debe compartir una institución, qué puede seguir decidiendo cada docente y qué evidencias permiten justificar una evaluación.
Procuro separar tres planos: lo que propone un modelo, lo que una institución decide aplicar y lo que corresponde verificar con su normativa y su contexto. Esa distinción evita convertir una recomendación en una regla universal.
Ponencias y colaboración
Participo en congresos, claustros, comités y encuentros profesionales sobre inteligencia artificial, evaluación, liderazgo y cambio educativo. Cada intervención se prepara para el público, el contexto y la conversación que la organización necesita abrir.
SIMO Educación
ESIC IMAT
Innovation Hub CICAE
Congreso Braining
Congreso de IA y Educación de Galicia
Proyectos institucionales
Gadeia trabaja con centros educativos, universidades y equipos directivos que necesitan ordenar decisiones, formar a sus equipos o convertir un criterio en un marco aplicable.